高光譜成像技術是基于非常多窄波段的影像數據技術，它將成像技術與光譜技術相結合，探測目標的二維幾何空間及一維光譜信息，獲取高光譜分辨率的連續、窄波段的圖像數據。高光譜成像技術發展迅速，常見的包括光柵分光、聲光可調諧濾波分光、棱鏡分光、芯片鍍膜等。可以應用在食品安全、醫學診斷、航天領域等領域。

 

高光譜圖像的特點：

 

特征空間位數高，數據相關性強，冗余度高，運算時間長

要求的訓練樣本多

可用于分類的特征多，既包括直接光譜向量，還可以計算光譜洗手指數，導數光譜，紋理特征，形狀特征等派生特征

圖像的二階特征再識別中的重要性增加

 

高光譜成像系統具有操作簡便、應用領域廣泛等特點。目前已被廣泛適用于礦物學、細胞生物學、纖維研發、刑偵等領域。