磷及其化合物可用于肥料，動物飼料，清潔劑和金屬處理過程等。在磷肥的生產過程中磷酸鹽濃縮物是被轉化成漿料的形式以易于通過管道網絡進行運輸。因此，評估漿液形式的尾礦中可利用的磷酸鹽附聚物的存在是十分有意義的。
 

 

LIBS是一種原子發射光譜（AES）技術，基于使用脈沖激光在樣品表面上生成等離子體的技術。通常收集由原子，離子和分子發射疊加到連續背景上的發射等離子體，并進行光譜分析，以定量和定性確定樣品的化學成分。與現有技術相比，LIBS的主要優勢在于無需樣品制備或樣品制備很少即可進行實時和原位測量的能力。LIBS已被應用于許多領域，包括土壤和肥料分析。激光誘導擊穿光譜法（LIBS）似乎可以是磷肥生產過程中在線監測的有效手段。

 

有研究人員使用激光誘導擊穿光譜法對磷酸鹽漿液和壓制顆粒進行了研究分析。在這項研究中使用了十四個磷酸鹽粉末樣品，利用自動液壓機將每種30毫升的（12-13克）磷酸鹽粉末樣品通過混合適量的粉末和水制備出11種固體密度為30％（w/v）的漿料。然后通過LIBS儀器分析樣品。研究人員使用多元線性回歸（MLR）方法為樣品中包含的幾種元素（即磷，鋁，鐵，碳，硅和鎂）生成了校準模型，并且利用獨立的驗證樣本集評估了多元模型的準確性和可重復性。

 

為了給感興趣的元素（即P，Al，Fe，C，Si和Mg）建立多變量校正模型，研究人員進行了多個實驗來采集和優化LIBS光譜。每個采樣區域（位置）為0.4×0.4mm2的正方形，是由步長為0.1mm的2個網格點組成。因此，每個區域通過累積25個光譜以獲得一個單一的光譜。在0.4×0.4mm2區域內的每個位置上重復掃描5次，以獲得5個光譜。對于每個樣品，掃描5個位置，每個樣品總共25個光譜。每個樣品測量和自動聚焦所需的時間少于10秒。z佳積分延遲和門控分別為0.6μs和5μs。激光衰減調整為50％，每個脈沖大約10mJ。下圖顯示了使用10個樣品進行模型校準和4個樣品進行模型驗證所獲得的MLR計算濃度與參考濃度的關系。
 

MLR計算了壓制球團樣品的濃度和參考濃度。(a-f)分別為P、Al、Mg、Si、Fe和C。(a-f)中，藍點表示校準中使用的濃度，紅點表示4個驗證樣本。黑色線段為回歸擬合，綠色線段為參考濃度與計算濃度之間的理想相關曲線(斜率為1)，每條曲線均顯示回歸斜率和R2。

 

為了校準漿液樣品中LIBS的測量數據，對系統進行了優化調整。將檢測器的閘門延遲時間和閘門寬度分別調整為0.6μs和5μs，將激光器的能量降低到80％（每個脈沖約16mJ）。每個樣品平均收集144個光譜，每個光譜是通過50次激光照射而產生的，而磷酸鹽漿液則從聚四氟乙烯噴嘴口連續流出。圖3顯示了MLR計算的濃度值，其中使用了9個用于校準模型的漿料樣品和2個用于驗證的漿料樣品。

 

MLR計算了漿料樣品的濃度和參考濃度。(a-f)分別為P、Al、Mg、Si、Fe和C。(a-f)中，藍點表示校準中使用的濃度，紅點表示4個驗證樣本。黑色線段為回歸擬合，綠色線段為參考濃度與計算濃度之間的理想相關曲線(斜率為1)，每條曲線均顯示回歸斜率和R2。

 

該研究對壓制粒料和漿料均進行了測量。一個基于單變量的校準模型在計算出的濃度和參考濃度之間提供了較差的相關性（測定系數低于0.5）。因此，嘗試為MLR模型選擇一組變量，并在磷，硅，鎂，碳，鐵和鋁的計算濃度與參考濃度之間實現了良好的相關性，從而使得用于壓制料和漿料的測定系數的R2好于0.96和0.99。該研究中驗證樣品的預測濃度在漿料中的相對誤差要比壓制料小，這可能是由于漿料中的采樣更好，包含材料的質量更大，批次粉末的代表性更好的原因。這些結果表明，LIBS是用于原位快速測定固體和漿料磷酸鹽樣品中主要元素監測的有效技術。

 

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